Vil du være med til at skabe digitale værktøjer, der bruger AI til at understøtte journalisters daglige arbejde?
I JP/Politikens Hus har vi arbejdet med udvikling af redaktionelle AI-værktøjer siden 2020 og blandt andet vundet internationale priser for Magna, der i dag bruges af de fleste journalister i JP/Politikens Hus.
Vi er nu i gang med at etablere et nyt produktteam, der skal videreudvikle en nyetableret AI baseret platform til monitorering og filtrering af kilder til nyhedshistorier og versionering af nyhedshistorier i tekst, billede og lyd.
En tidlig udgave af platformen er testet med stor succes og vi skal nu til at rulle platformen ud til flere medier i JP/Politikens Hus og videreudvikle den for at realisere dens fulde potentiale.
Derfor søger vi blandt andet en ML Specialist, der skal udvikle platformens AI-funktioner og sikre, at de er præcise, pålidelige og nyttige for journalister fra bl.a. Ekstra Bladet, Politiken, Jyllands-Posten og erhvervsmedierne.
Produktteamet er en del af AI-enheden i JP/Politikens Hus. Teamet er placeret tæt på redaktionerne, så produktudvikling og journalistiske behov kan mødes i det daglige arbejde.
Som ML Specialist samarbejder du tæt med teamets Product Manager og Tech Lead. Du refererer til Data Science & AI Manager Tobias Tvarnø og bliver en del af AI-enhedens Data Science-team.
Om rollen
Som ML Specialist får du ansvar for at udvikle de modeller, prompts og datapipelines, der driver produktets AI-funktioner. Rollen kombinerer hands-on udvikling med eksperimenter, evaluering og løbende kommunikation med brugerne.
Du vil blandt andet arbejde med:
- Udvikling af AI-løsninger i Python, fra prototype til produktionsklare services i teamets fælles kodebase
- Design og implementering af løsninger med sprogmodeller og andre AI-teknologier til monitorering og filtrering af kilder og versionering af nyhedshistorier
- Eksperimenter, prototyper og evaluering af potentielle løsninger sammen med teamets Product Manager
- Løbende dialog med brugere og indsamling af feedback, der omsættes til evalueringsdata og forbedringer af løsningerne
- Tæt samarbejde med teamets Product Manager og Tech Lead om at omsætte redaktionelle behov til sammenhængende produkt- og tekniske løsninger
- Systematisk evaluering samt sikring af kvalitet, faktuel korrekthed, ydeevne og vedligeholdelse i AI-løsningerne
En vigtig del af rollen er at skabe løsninger, der er pålidelige og gennemskuelige, understøtter hurtige journalistiske arbejdsgange og lever op til krav om kvalitet, sikkerhed og ansvarlig brug af AI.
Eksempler på produkt- og tekniske udfordringer
I rollen vil du arbejde med problemer som:
- Hvordan udvikler man AI-løsninger, der hjælper journalister med hurtigt at sortere og prioritere store mængder nyhedsdata efter emne, relevans og journalistisk betydning?
- Hvordan omsætter man komplekse regler til AI-vurderinger, der er præcise, konsistente og lette at gennemskue?
- Hvordan integrerer man sprogmodeller og andre AI-teknologier i arbejdsgangen uden at gå på kompromis med brugerens kontrol eller kvaliteten?
- Hvordan udvikler man evalueringsmetoder, der kan afgøre, om genereret indhold er korrekt og understøttet af kilderne, og som fungerer på tværs af mediebrands og redaktionelle behov?
- Hvordan bruger man kvalitative tilbagemeldinger og produktdata til løbende at forbedre produktets effekt og kvaliteten af AI-løsningerne?
Din profil
Vi forestiller os, at du:
- Solid erfaring i udvikling af GenAI systemer og med at levere robuste løsninger i produktion
- Har stærke programmeringskompetencer i Python og praktisk erfaring med at bygge løsninger med sprogmodeller
- Kan omsætte brugerbehov til gennemtænkte AI-løsninger og vælge den rette metode, fra prompting og retrieval til klassisk machine learning
- Har erfaring med systematisk evaluering af AI-løsninger, fx med testdata, menneskelige vurderinger og automatiske metoder
- Kommunikerer klart med brugere, også om AI'ens muligheder og begrænsninger, og kan indsamle, strukturere og omsætte feedback til produktforbedringer
- Arbejder struktureret og trives i et tværfagligt miljø tæt på produkt, teknik og journalistik
Det er en fordel, hvis du har erfaring med sprogteknologi på dansk eller med nyhedsdata.
Hvad vi tilbyder
Hos os får du:
- Mulighed for at forme et nyt team og præge den videre udvikling af produktet
- Stor indflydelse på produktets AI-løsninger, evalueringsmetoder og udviklingspraksis
- Arbejde med nyhedsdata og sprogmodeller i produktion
- Tæt samarbejde med journalister, brugere, teamets Product Manager og Tech Lead samt kolleger i Data Science-teamet og specialister i software engineering
- Kontor i hjertet af København
Ansøgning
Send din ansøgning og CV via linket nedenfor.
Har du spørgsmål til stillingen, er du velkommen til at kontakte Tobias Tvarnø, Data Science & AI Manager (totv@jppol.dk).
Ansøgningsfristen er 13. november 2026.